Qualitative Textanalyse mit Topic-Modellen Buchkatalog

Das Buch bietet eine Einf¿hrung in die qualitative Analyse von Texten f¿r Geistes- und Sozialwissenschaften mit Topic-Modellen. Topic-Modelle sind probabilistische Modelle, die auf verschiedene Texte angewendet werden, um die wichtigsten Themen und die damit korrelierten Begriffe zu extrahieren, die in diesen enthalten sind. Diese Themen bilden die wichtigsten semantischen Strukturen von Texten ab, die graphisch dargestellt werden k¿nnen und in Bezug auf unterschiedliche Variablen untersucht werden k¿nnen. Diese Einf¿hrung erkl¿ die mathematischen Grundlagen von Topic-Modellen, wie sie technisch eingesetzt werden, und wie sie sich von anderen qualitativen Verfahren in den Geistes- und Sozialwissenschaften unterscheiden. Anhand von Beispielen aus der Kunst, der politischen Bewegungen, der Soziologiegeschichte und der Medizin werden die einzelnen Schritte und Techniken illustriert, die benutzt werden, um solche Verfahren zu konzipieren und sie einzusetzen. Der InhaltTopic-Modelle f¿r qualitative Textanalysen ¿ Durchf¿hrung von Topic-Modell-Analysen ¿ Interviews in zwei Sprachen. Ein Beispiel aus der Kunstsoziologie ¿ Postkarten. Topic-Modell-Analyse von dreien Texten ¿ Textsammlung. Ein Beispiel aus der Geschichte der Soziologie ¿ Semantische Indikatoren in quantitativen Umfragen. Ein Beispiel aus der Nanomedizin Die AutorenProf. Dr. Christian Papilloud ist Professor f¿r Soziologie der Martin-Luther Universit¿Halle-Wittenberg. PD Dr. Alexander Hinneburg ist Dozent am Fachbereich Informatik der Martin-Luther Universit¿Halle-Wittenberg.