Artikelnummer | 9786204502007 |
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Produkttyp | Buch |
Preis | 58,90 CHF |
Verfügbarkeit | Lieferbar |
Einband | Kartonierter Einband (Kt) |
Meldetext | Folgt in ca. 10 Arbeitstagen |
Autor | K, Nirmalakumari / R, Harikumar / C, Ganesh Babu |
Verlag | Verlag Unser Wissen |
Weight | 0,0 |
Erscheinungsjahr | 20220226 |
Seitenangabe | 56 |
Sprache | ger |
Anzahl der Bewertungen | 0 |
Klassifizierung und Erkennung von Covid-19 im Lungenultraschall mittels Buchkatalog
Mithilfe von Deep-Learning-Techniken werden Lungenultraschallbilder (LUS) anstelle von CT-Scan-Bildern zur Erkennung von COVID-19 analysiert. Der Schweregrad der Krankheit wird auf Pixel- und Bildebene ermittelt. Jedes Pixel des Bildes wird mit Hilfe eines semantischen Segmentierungsnetzwerks klassifiziert, was zur Erkennung des COVID-Anteils im Eingabebild führt. Im Vergleich zur bestehenden Methode kann diese vorgeschlagene Methode eine bessere Klassifizierung liefern.
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