Bildverarbeitung Buchkatalog

Quelle: Wikipedia. Seiten: 96. Kapitel: Punktoperator, Druckplattenmessung, Bildregistrierung, Digitale Bildforensik, Schwellwertverfahren, Segmentierung, Punktdichte, Laplace-Operator, Interpolation, Hough-Transformation, K-Means-Algorithmus, Moment, Techkon, Visual Computing, Opening, Optischer Fluss, Interest-Operator, Maximumintensitätsprojektion, Gwyddion, Maschinelles Sehen, Rangordnungsfilter, Nachbarschaft, Dekonvolution, Gabor-Transformation, Plenoptische Kamera, Gauß-Filter, Closing, Bilineare Filterung, Monogenes Signal, Lucas-Kanade-Methode, Bildverarbeitungssystem, Mathematische Morphologie, Ebenentechnik, Vision Sensor, Inhaltsabhängige Bildverzerrung, GenICam, GigE Vision, Sichtfeld, Hartley-Transformation, Content Based Image Retrieval, Lageerkennung, GD Library, Focus stacking, SURF, Fraunhofer-Allianz Vision, Scale-invariant feature transform, Integrating Vision Toolkit, Fuzzy-Skelettierung, Dilatation, Rasteranalyse, Matting, Van-Cittert-Dekonvolution, Optisches Tracking, Siemensstern, Bilaterale Filterung, OpenCV, Erosion, Invertieren, Census-Transformation, Wasserscheidentransformation, Integralbild, Active Appearance Model, Grauwertematrix, Viewport, Aktive Kontur, Objekterkennung, AForge.NET, ImageJ, Bilderkennung, Punktschluss, Framegrabber, Windows Image Acquisition, Morphologische Bildverarbeitung, Separierbarkeit, Insight Segmentation and Registration Toolkit, Optoluchs, Bewegungskompensation, Active Shape Model, Symmetric Nearest Neighbour, Sigmafilter, Felzenszwalb-Huttenlocher-Algorithmus, Attributraum, Kantenschärfung, Farbkohärenzvektor, Aperturproblem, Imaging & Microscopy, Mehrachsigkeit, ImageSXM, Diffusion, Region Growing, Digital Imaging, Point Distribution Model, Freeman-Code, Bewegungsdetektion, Kantenbild, Extremalspannenfilter, Varianzfilter. Auszug: Als Punktoperatoren bezeichnet man eine umfangreiche Klasse von Bildverarbeitungsoperationen in der digitalen Bildverarbeitung, die sich - gegenüber lokalen und globalen Operatoren - dadurch auszeichnen, dass bei allen Verfahren dieser Klasse ein neuer Farb- oder Grauwert eines Pixels allein in Abhängigkeit von seinem eigenen bisherigen Farb- oder Grauwert und seiner eigenen bisherigen Position im Bild berechnet wird, ohne sich dabei um seine Nachbarschaft und/oder den Kontext des Pixels zu kümmern. Unter dem Oberbegriff der Punktoperatoren finden sich verschiedene häufig genutzte Verfahren der digitalen Bildverarbeitung wie Tonwertkorrektur, Kontrastverstärkung, Helligkeitskorrektur usw. sowie Visualisierung zusammengefasst, und dementsprechend weit gefächert ist auch das Einsatzgebiet von Punktoperatoren in einem typischen Bildverarbeitungssystem: Sie stellen meistens den ersten Schritt der Vorverarbeitung dar, um den Bildkontrast zu verstärken oder Belichtungsfehler bei der Bildaufnahme auszugleichen. Die Segmentierung eines Bildes wird oft durch die Anwendung eines globalen Schwellwertverfahrens realisiert. Im Anschluss an die Segmentierung werden die gefundenen Objekte oft noch klassifiziert, d. h. in einzelne Klassen "einsortiert". Bei der Visualisierung der Ergebnisse einer Segmentierung oder einer Klassifizierung für den Menschen sind die Verfahren der Pseudokolorierung oder Falschfarbendarstellung gebräuchlich. Neben den Punktoperatoren, die jedes Pixel eines Bildes einzeln transformieren, gibt es in der digitalen Bildverarbeitung mit den lokalen Operatoren und den globalen Operatoren zwei weitere Klassen von Bildverarbeitungsoperationen. Lo...