Algorithmus eines HMM-Compilers Buchkatalog

In der automatischen Spracherkennung benutzt man zurErkennung phonetischer Muster sogenannte HiddenMarkov Models, deren Parameter mit Hilfe digitalaufgezeichneter sprachlicher Äußerungen trainiert werden.Dieses Werk befasst sich mit der automatischenÜbersetzung einer gegebenen phonetischen Beschreibungin eine möglichst genau modellierende Folge von HMMsaus einer gegebenen Menge von Baustein-HMM's, dieneben Triphon-, Biphon- und Monophon-Modellen auchGanzwortmodelle und Phonemmodelle mitweiterreichenden Kontexten enthalten kann. Fürpraktische Anwendungen der Spracherkennung ist eswichtig, dass die Modellierung so genau wie mit demvorhandenen Material möglich erfolgt. In manchenFällen kommt hinzu, dass die Phonetik-HMM-Übersetzungsehr schnell geschehen muss, um die mit automatischerSpracherkennung häufig verbundenen Wartezeiten soweit wie möglich abzukürzen. Das Buch richtet sich an Entwickler, Programmiererund Interessierte aus dem Sprachverarbeitungssektor.