Sehen und Lernen im Kontext von Exploratory Rovers
Generative Adversarial Networks (GANs) haben in der Computer Vision enorme Anwendungen gefunden. Doch im Kontext der Weltraumwissenschaft und Planetenerkundung steht die Tür für große Fortschritte offen. Wir stellen Tools zum Umgang mit Planetendaten der Mission Chang¿E-4 vor und präsentieren ein Framework für die Neural Style Transfer unter Verwendung von Cycle-Consistency aus gerenderten Bildern. Wir führen auch eine neue Echtzeit-Pipeline für ...