Modellauswahl unter Stichprobenunsicherheit unter Verwend...
Die Modellauswahl ist eine der grundlegenden Aufgaben der wissenschaftlichen Forschung. Die am weitesten verbreiteten Methoden wie die ROC-Analyse berücksichtigen die Stichprobenunsicherheit nicht. Um die Robustheit der Modellauswahl zu verbessern, entwickelte der Autor eine Modellauswahlmethode, die die Stichprobenunsicherheit berücksichtigen kann. Sie erfasste die Stichprobenunsicherheit mithilfe der Bootstrap-Technik und quantifizierte die Stichprobenunsicherheit durch Einführung von Fuzzy-Zahlen. In dem Buch wandte der Autor ...