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Entwicklung eines Vorhersagemodells für den Status der HIV/AIDS-Epidemie mithilfe von Maschinen
Maschinelles Lernen ist eine dynamische Forschung, die in der Lage ist, verborgene Beziehungen aus diesen Eingabevariablen zu extrahieren, um Faktoren zu ermitteln, die den HIV-Status von Kunden bestimmen. In dieser Forschungsarbeit wurde versucht, Determinanten des HIV-Status zu identifizieren und den HIV-Status der Bevölkerung vorherzusagen, indem Datenmuster der freiwilligen Beratung und Tests unter Verwendung aktueller Daten und weiterer Variablen analysiert wurden, ...

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