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Datenzentrierte Künstliche Intelligenz für ein prädiktives Qualitätsmanagement in der Automobilindustrie
Im Zeitalter von Big Data und Künstlicher Intelligenz suchen Unternehmen im Bereich des Qualitätsmanagements nach innovativen Ansätzen zur Qualitäts- und Effizienzsteigerung in der Produktion. Dass derzeit das Potential von Künstlicher Intelligenz in der Produktion nicht vollumfänglich ausgeschöpft ist, liegt unter anderem an der eindimensionalen Fokussierung auf die Optimierung der Algorithmen. Aus diesem Grund wurde das neue Vorgehensmodell DZKI-PQ (Daten-Zentrierte Künstliche ...

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