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Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten
Die Risikomessung als Teilaufgabe des Risikomanagements stellt für institutionelle Kapitalanleger eine elementare Aufgabe dar. Hierzu werden Volatilitäten und Korrelationskoeffizienten prognostiziert, wobei verschiedene Instrumente und Methoden zur Verfügung stehen. Künstliche neuronale Netze scheinen besonders gut geeignet zu sein, darauf lassen Untersuchungen in anderen Feldern schließen, die grundsätzliche Ähnlichkeiten mit dem Problem der Risikoprognose aufweisen. Markus Rauscher untersucht die Qualität mit Hilfe ...

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Langzeitbeständigkeit von Aluminiumklebverbindungen in Pkw-Leichtbaukarosserien
Die Anstrengung zur Verbrauchsreduzierung von Kraftfahrzeugen führt unter anderem zu einer verstärkten Umsetzung von Leichtbaumaßnahmen. Damit verbunden ist der Einsatz von Aluminium und der Klebtechnik. Die spezifische Oberfläche von Aluminium erfordert bei Klebverbindungen jedoch eine gesonderte Prüfung der Langzeitbeständigkeit, die bei der AUDI AG im Rahmen der zweijährigen, verschärften Freibewitterung erfolgt. Ziel dieser Arbeit war es, den bestehenden Freigabetest unter ...

68,00 CHF