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Kombination von DBSCAN und Grid-basiertem Clustering zur Leistungsanalyse
Die Zeit der Daten und Technologien hat dazu geführt, dass große Mengen an Daten gesammelt werden. Diese gesammelten Daten müssen in eine hilfreiche Struktur für eine bessere grundlegende Führung umgewandelt werden. In jeder Hochschule/Organisation gibt es eine Vielzahl von Informationen über die Schüler, wie z.B. Teilnahme, Noten usw. Diese Informationen können mit Hilfe von Information-Mining-Verfahren subjektiv und quantitativ untersucht werden. ...

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