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Die meisten Testabdeckungsanalysatoren helfen bei der Bewertung der Effektivität von Tests, indem sie Daten über die beim Testen erreichte Anweisungs- und Verzweigungsabdeckung liefern. Wenn die Abdeckungsinformationen verfügbar gemacht werden, können sie für viele andere verwandte Aktivitäten sehr nützlich sein, wie z.B. Regressionstests, Priorisierung von Testfällen, Erweiterung der Testsuite, Minimierung der Testsuite, usw. In dieser Arbeit stellen wir ein Java-basiertes Werkzeug ...

Das Buch befasst sich erneut mit Regressionstests im Lichte der Tests des Betriebssystems Internet der Dinge. Das Buch untersucht Konzepte des maschinellen Lernens, die auf generische Regressionstestdaten angewandt werden. Das Buch richtet sich an Software-Engineering-Enthusiasten und Testarchitekten, die die Anwendung von Konzepten des maschinellen Lernens auf das Testen untersuchen wollen. Als Fallstudie wird zur Demonstration des Testens des Betriebssystems Internet ...