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Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Vergleich der Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT
Fachbuch aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1, 3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: In diesem Assignment sollen die bekannten Deep Learning Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, CNTK und MXNeT vorgestellt werden. Darüber hinaus soll geklärt werden, was ein Framework erfolgreich macht und welche Konsequenzen daraus folgen können. Dazu wird in der ...

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Das Arbeitgeberimage und Möglichkeiten von Employer Branding im Sächsischen Staatsministerium der Justiz
Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Personal und Organisation, Note: 1, 7, Technische Universität Kaiserslautern, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit beschäftigt sich mit dem Arbeitgeberimage des öffentlichen Sektors sowie Möglichkeiten der Verbesserung der Attraktivität als Arbeitgeber durch Maßnahmen im Rahmen des Employer Branding. Da die Bezeichnung "Öffentlicher Dienst" ein allumfassendes Schlagwort darstellt, soll exemplarisch eine Organisationseinheit, ...

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Einführung in die Erfolgsfaktoren und Methoden des Ziel- und Zeitmanagements
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1, 3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: "Ich habe keine Zeit." ist zu einer Standardphrase in unserer heutigen schnelllebigen und sich permanent ändernden Welt geworden. Komplexe Aufgaben, sich ständig ändernde Anforderungen machen es erforderlich, dass Ressourcen immer wieder neu priorisiert und eingeteilt werden ...

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