Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materia...
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Lösung materialwissenschaftlicher Optimierungsfragestellungen entlang der Kette Prozess-Struktur-Eigenschaften, basierend auf maschinellem Lernen. Im Fokus stehen dabei Fragestellungen bezüglich des Designs der Mikrostruktur metallischer Werkstoffe. Hierfür wird in der Arbeit eine Vorgehensweise zur Erzeugung maschineller Lernmodelle basierend auf numerischen Simulationen vorgestellt. Die entwickelte Vorgehensweise wird anhand von drei Anwendungsbeispielen validiert. Die Anwendungsbeispiele behandeln Materialdesignfragestellungen bezüglich ...