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Vision-basierte Deep-Web-Datenextraktion für Web-Dokument-Clustering
Der VDEC-Ansatz besteht aus zwei Phasen: 1) Vision-basierte Webdatenextraktion und 2) Clustering von Webdokumenten. In Phase 1 werden die Webseiteninformationen in verschiedene Chunks segmentiert, aus denen überschüssiges Rauschen und doppelte Chunks mit Hilfe von drei Parametern wie Hyperlink-Anteil, Rauschwert und Kosinusähnlichkeit entfernt werden. Um die relevanten Chunks zu identifizieren, werden drei Parameter wie die Relevanz des Titelworts, die auf der ...

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