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Auf maschinellem Lernen basierende Vorhersage der Leistungsauslastung
Dieses Buch fasst die Elektrizitätslastprognose zusammen, die heutzutage in den modernen elektrischen Energiemanagementsystemen mit Elementen der Smart-Greed-Technologie erheblich an Bedeutung gewonnen hat. Große Stromdaten haben die Eigenschaften einer großen Anzahl, einer hohen Dimension und von Zeitreihen. Gleichzeitig gibt es viele Formen von fehlenden Stromdaten, einige fehlen verstreut, und einige fehlen nach einander. Daher wird der Kombination von Vorhersagemethoden immer mehr ...

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