Hybrides Deep-Learning-Modell für die Erkennung der Weize...
In vielen Regionen der Welt haben sich die Qualitäts- und Ertragsverluste bei Weizen aufgrund von Weizenrostkrankheiten erhöht. Die Identifizierung der Gelbrostkrankheit zusammen mit dem Prozentsatz der durch die Rostkrankheit geschädigten Gewebe in Bezug auf den Schweregrad ist sehr wichtig und wird in der Regel durch erfahrene Auswerter oder Computer-Vision-Techniken erreicht. Mit Hilfe von Computer-Vision-Techniken sollten die Kosten und der Zeitaufwand ...