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Mithilfe von Deep-Learning-Techniken werden Lungenultraschallbilder (LUS) anstelle von CT-Scan-Bildern zur Erkennung von COVID-19 analysiert. Der Schweregrad der Krankheit wird auf Pixel- und Bildebene ermittelt. Jedes Pixel des Bildes wird mit Hilfe eines semantischen Segmentierungsnetzwerks klassifiziert, was zur Erkennung des COVID-Anteils im Eingabebild führt. Im Vergleich zur bestehenden Methode kann diese vorgeschlagene Methode eine bessere Klassifizierung liefern.

Lungenkrebs erweist sich als eine erschütternde Bedrohung für den Menschen, die häufiger bei Menschen auftritt, die zu rauchen pflegten. Von 100 verschiedenen Krebsarten, die im menschlichen Körper beobachtet werden, ist dies die am dritthäufigsten vorkommende Krebsart mit geringer Überlebensrate. Eine frühzeitige Erkennung von Lungenkrebs kann die Überlebenschance von Menschen erhöhen. Verschiedene Bildverarbeitungs- und Soft-Computing-Techniken können verwendet werden, um Krebszellen aus ...