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Algorithmen zur Störgeräuschunterdrückung mit differenziellen Mikrofonanordnungen für automatische Spracherkennungssysteme
Die vorliegende Arbeit zeigt mehrere neue Algorithmen zur effektiven Störgeräuschunterdrückung für differenzielle Mikrofonanordnungen (DMA). Die Algorithmen basieren einerseits auf der Nullstellensteuerung mit Hilfe der blinden Quellentrennung und andererseits auf der binären Maskierung. Im Unterschied zu konventionellen Mikrofonarrays, welche prinzipbedingt mit konvolutiv überlagerten Signalen arbeiten müssen, erlauben die besonderen Eigenschaften von DMAs den Einsatz von Algorithmen zur blinden Quellentrennung von instantan ...

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