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Merkmalsauswahl mit genetischem Algorithmus zur Verbesserung des SVM-Klassifikators
Dieses Buch enthält Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machine und Genetic Algorithm, die verwendet werden, um die Klassifikationsgenauigkeit für den Wisconsin-Brustkrebs-Datensatz zu ermitteln. Der Benchmark-Datensatz, der Wisconsin-Brustkrebs-Datensatz, stammt aus dem UCI Machine Learning Repository. Der Datensatz besteht aus 699 Instanzen, die in 2 Klassen, nämlich gutartig und bösartig, mit jeweils 11 Attributen unterteilt sind. Support Vector Machines (SVMs) sind ein Satz ...

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