Per Anhalter durch die Galaxis des verantwortungsvollen m...
Dieses Buch ist eine einzigartige Verflechtung von Theorie, Beispielen und Verfahren, die für verantwortungsvolles maschinelles Lernen relevant sind. Sie finden Intuitionen und Beispiele für Interpretable Machine Learning (IML) und eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Die Beschreibungen werden durch Codeschnipsel mit Beispielen für R unter Verwendung der Pakete randomForest, mlr3 und DALEX ergänzt. Abschließend wird der Prozess anhand eines Comics gezeigt, der ...