Erkennung von Bewegungsabsichten aus dem EEG mittels MRCP
Bei Anwendungen von Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) wie der Rehabilitation von Schlaganfall- oder Rückenmarkspatienten ist die Erkennung von Muskelbewegungen aus dem Elektroenzephalogramm (EEG) eines der wichtigsten Forschungsthemen. Für den Einsatz von Prothesen muss eine enge Beziehung zwischen vorbestimmten Bewegungen und dem BCI-Feedback hergestellt werden, weshalb eine robuste Technik zur Erkennung motorischer Absichten erforderlich ist. Die Leistung und Effizienz der Prothesenmuskeln hängt entscheidend ...